在近期大热的英剧《黑镜》第四季中，描绘了这样的情节：在未来的世界里，用户能够和“AI相亲体系”进行交互，体系会比对各种数据信息，终究通过算法找到匹配率99.8%的完美方针。
AI配对听起来如此令人心动，并且，这项技能距离咱们并不遥远。
国外的Viola.AI、Coffee Meet Bagel、Bernie、Loveflutter，国内的世纪佳缘、百合网、网易花田等，都拥有自己的人工智能匹配体系，能够依据用户输入的年纪、住址、年薪、爱好、消费习惯等大数据来进行速配。
但是，AI匹配也常被吐槽有颇多令人无语之处，AI脱单到底是神助攻仍是猪队友？
匹配约会方针 预测联络走势
跟着人工智能应用的不断拓展，各婚恋渠道开端测验运用人工智能技能协助用户匹配约会方针。
人工智能怎么进行匹配？
如今市面上的干流AI约会渠道，大致有两种匹配手法：一种是通过对交际网络和用户提交的数据进行充分发掘和预测，然后进步配对水平；一种是结合面部辨认、DNA检测等生物手法，来缩小线上相亲和线下相亲成功率的距离。
两者结合起来破译爱情密码的更为常见。比如Pheramor这家公司的中心事务是通过用户的DNA来促成匹配，同时也会练习人工智能发掘用户的交际媒体，以此了解双方的性情。
在国内，身份信息真假难辨是困扰网络相亲用户安全结交的难题，AI技能处理了虚拟网络环境下的“网友核身”难题。
2018年12月，真人相亲渠道——像像选用人脸辨认技能验证身份真伪。
“适配是单身用户最中心的婚恋需求，婚恋结交渠道大都根据颜值、年纪、身高、学历、收入等供给粗粒度的匹配服务。”像像真人渠道创始人陶剑告知科技日报记者。
人工智能正在成为联合潜在爱情伴侣的东西。
“机器学习能够逾越人类的局限性，在各种变量之间找到因果联络，确认预测成果。”今天相亲CTO曹伟告知科技日报记者。
曹伟介绍，当一个人在渠道提交资料，渠道会将其填写的基本资料及其上网行为，比如他们在各个交际渠道上的活跃程度以及他们的沟通方式，搜集起来并参加到数据剖析之中。
跟着数据的不断增加，算法也会变得越来越聪明，机器不仅会让人与人之间建立联络，并且还会让它们变得更亲近。
“研讨人员通过评价伴侣的性情、价值观和爱好等要素，能够发现未来几年的联络开展。此外，这些要素能够在约会的前期阶段被剖析出来，这就使得参加爱情的人能够更准确地预测爱情联络会走向何方。”曹伟说。
辨认虚情假意效果有限
“但真人也未必真心，AI技能在辨认虚情假意时效果有限，在情绪辨认和目的辨认领域，人工智能研讨还处在初级阶段，AI技能在满足人们对结交安全的基础需求方面，还有很长的路要走。”陶剑说。
在陶剑看来，网络婚恋服务的要点有两个：安全和适配。
“实在数据的采集难度非常大，具体开展有赖于交际媒体、电商等渠道大数据的同享发掘，不然AI技能也是无米之炊。”陶剑说。
“相亲渠道给出一个特定的方针和很多的数据，服务器就能够学会在没有明确规则的情况下找到相互之间的联络，这在很大程度上仍旧依赖于数据自身。”曹伟说。
但事实上，各种约会数据也一团糟，因为欠好取得。比如，个人怎么体现自己，并不一定会彻底诚实。
交际媒体数据确实存在一定的失真成分。由个人供给或网络上呈现的信息，不免会与实在的性情呈现差异，AI在语义了解方面无法全面深化地进行用户画像，匹配的精准度自然也经不起琢磨。
“许多用户或许并没有满足的自我认识来准确答复他们自己的特性以及他们到底会喜爱什么样的伴侣。”曹伟说，客观的数据搜集东西通过搜集关于用户特性和偏好的清晰数据能够协助处理这个问题，而不是要用户来提交自我报告。
与此同时，从线上匹配，到建立联络、互相了解，再到线下约会，终究走入婚姻，这是一个链条极长、充满了不确认性的进程。要想运用人工智能让爱情修成正果，更需求一段时间。
“在网络约会中运用大数据算法的最大挑战之一是实际中并没有一个简略的爱情秘诀。”曹伟说。
为什么会爱上一些人而不是其他人？为什么有些浪漫的联络会更美好？为什么有些爱情有成果而有些却没有？
“所以今天相亲的算法需求参加人工的相亲行为数据，而企图客观地研讨和剖析浪漫爱情科学的研讨者发现，这些问题的答案并不简略，往往是数百种社会、个人和潜在的遗传要素造成的归纳成果。”曹伟说。
未来或可通过匹配认识进步成功率
假如大数据剖析能让真爱变得垂手而得，削减爱情失败的次数，并让咱们坚持快乐，那么为什么不继续改善和开展这种技能呢？
日本政府对希望成婚的3980位男女做了问卷调查，成果显示，超越对折的人没有采纳任何举动。20岁以上年轻单身男性，都在坐等另一半呈现。
这种背景下，呈现了由机器人代相亲事务，事前输入一切问题的答案，碰头时的自我介绍、问好聊天都由机器人来做。
约会渠道Match就与谷歌合作，创建了一个名为Lara的约会机器人。它每天提取一个潜在方针的个人资料，假如体系察觉双方有一起爱好，会进一步供给在哪里喝一杯、或人最重要的第一篇交际文档是什么，以及怎么组织第二天行程之类的主张。
来自英国的约会渠道Loveflutter，同样会使用人工智能，在剖析用户的推特和聊天记录之后，来辅导用户怎么在线下碰头中更舒适地沟通。
而ICA旗下的一家初创公司AIMM，则会通过用户之间的动态沟通来进行辅导。当用户表示对某个潜在方针感爱好时，AIMM会先给你打个电话，让人工智能对即将约会的人具体要说些什么进行辅导，有时它会让你坚持冷静，有时它会告知你对方是什么样的人，喜爱怎样的生活方式。假如或人经常提到钱，体系就会推断经济能力对他们比较重要。
“目前的人工智能仍是弱智能，未来或许逐渐开展为强智能，强智能能够将人的‘认识’完整地抽象出来，能够将‘认识’复制一份，运行在计算机、手机，或是运行在云端。然后有这样一项服务：通过授权，用户能够提交自己的‘认识’，这项服务将数千万用户的‘认识’存储在一个‘认识池’中，然后进行模仿交往。”曹伟说。
“强智能”怎么选定最适合的那个人呢？
曹伟说，在这个体系中，强智能会刻意给“基本适合”的你们设置情感障碍。体系会不停地进行模仿，假如两个人的“认识副本”能在很多的轮回式的考验中，不顾一切，乐意突破一切枷锁在一起的成功率能到达99.8%，体系才会谨慎地以为真的很适合。
因为计算机的运算速度很快，这个体系中的“认识”在不断的轮回式的匹配中或许度过了“上百年”，在实际世界中，或许只需求几天。
“我国的神话传说中有‘天上一日，地下一年’的说法，关于这个‘强智能’体系，则是‘体系外一日，体系中十年’。”曹伟说。
