最近，2019防范管理电信网络诈骗论坛在我国互联网大会期间举办。
据论坛内容显示，机器学习、人工智能、大数据等热点技术已被违法分子用于实施诈骗。比方上游黑产运用机器学习、人工智能，打破互联网企业的验证码系统，或是运用人工智能技术歹意注册，获取号码资源，供应给违法分子实施诈骗。
跟着科技的前进，把戏立异的电信网络诈骗令人防不胜防。
“技术一直以来都是双刃剑，咱们在享用技术带来便利、新奇的一同，也会面对技术被乱用带来的危险。”我国传媒大学政法学院法律系副主任郑宁说。
诈骗方法不断立异四种方法防不胜防
跟着技术的更新，诈骗方法也不断立异，那么AI诈骗主要有什么方法呢?
对此，郑宁总结了四种AI诈骗方法，并详细介绍了其中的原理。
据郑宁介绍，第一种是转发微信语音。骗子通过盗取微信号，然后提出转账要求，多数人会选择要求对方语音回复，这时骗子会转发之前的语音，然后获取信赖，然后取得钱款。尽管现在微信语音是不能转发的，但骗子可以通过提取语音文件或许安装增强版微信(一般是依据xposed结构的插件),完成转发语音。
“对于这种诈骗方法，群众只需前进警惕，直接电话联系，即可识破骗局。此外，即便要求对方语音回复，也可提出详细的要求，比方要求对方供应身份信息、说明转账原因等，防止骗子运用之前的语音蒙混过关。”郑宁说。
郑宁谈到的第二种骗术是动静组成。详细的操作是骗子通过骚扰电话等录音来提取或人动静，获取素材后进行动静组成，然后可以用编造的动静骗过对方。
郑宁说，通过神经网络和机器学习技术可以达到组成动静的效果。第一个运用神经网络生成人类天然语音的，就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波网)是一个用于生成原始音频的深度神经网络。它是由伦敦人工智能公司DeepMind的研究人员创立的。此技术通过运用用实在语音记载操练的神经网络方法直接模拟波形，可以生成听起来相对实在的类人动静。
据了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利尔大学树立的人工智能试验室(MILA)。依据动静组成技术，MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其网站DEMO部分，可以听到官方组成的足以以假乱真的特朗普以及奥巴马的动静。美国有位记者用机器组成的句子和家里人打电话做试验，他的家人彻底分不清楚真假。
“组成的动静有明显的痕迹，但WaveNet可以把组成痕迹明显的机器语音，转换成更加流通天然的语音，与人类动静之间的差异大幅降低，现在在鬼畜视频界做得风生水起。而Lyrebird则更进一步，它可以依据音色、腔调、音节、停顿等多种特征，来界说某个人的动静，然后生成更加拟真的动静。”郑宁说。
郑宁补偿说，第三种是AI换脸。视频通话的可信度明显高于语音和电话，但运用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。第四种是通过AI技术选择上当人群，通过剖析群众发布在网上的各类信息，骗子会依据所要实施的骗术对人群进行选择，然后选出方针人群。例如实施情感诈骗时，可以选择出常常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可以选择出常常收集出资信息的人群。
对此，我国人民大学法学院教授刘俊海说:“AI技术用于诈骗现已不是新鲜事，因为任何技术一旦出现，不法分子就会想到运用新技术来实施违法。”
加强个人信息保护前进警惕防范诈骗
诈骗方法在不断立异，那么广大群众该怎样防范，防止上骗局呢?
郑宁提出了两点建议。第一是验证，前进警惕是防范诈骗的最好方法，在涉及钱款时，群众要前进安全认识，通过电话、视频等方法供认对方是否为自己，在不能确认实在身份时，可将到账时间设定为“2小时到账”或“24小时到账”,以预留处理时间。此外，可以选择向对方银行汇款，防止通过微信等外交东西转账。因微信等东西均会绑定银行卡，向对方银行卡转账，一方面便于核实对方信息，供认钱款去向；另一方面，对方能通过短信告诉得知转账信息，此外，即便是自己操作，也不影响对方提取钱款。
“第二是保护个人信息，注重隐私保护。外交途径的展开加大了保护个人信息的难度，民众将越多的个人信息暴露在网络上，遭受诈骗的概率越高。实施诈骗需求获取当事人的个人信息，网络同享加上AI技术，骗子收集整理当事人的个人信息更为快捷。因此，为防止骗子借用个人信息实施诈骗，民众应当加强个人信息保护认识，以防止骗子运用AI技术把握大量个人信息并对人物性格、需求倾向等进行描绘，然后有针对性地实施诈骗。”郑宁说。
在刘俊海看来，防范上骗局的关键就是人们要前进自我保护认识，不要过于轻信网络上的信息，而且不要抱有侥幸心理，时间记住天上不会掉馅饼，地上却会有陷阱。
即便人们时间当心着上骗局，但诈骗却一直存在，让人防不胜防，那么在日常生活中人们该怎样防范呢?
对此，郑宁说，首先是彼此提示，一同防范。亲戚朋友间要彼此提示，彼此宣扬，因中老年人上骗局较多，青年人要及时做好家中老人的宣扬防范工作，提示、劝诫老年人接到电话、收到短信，只要是不认识、不熟悉的人和事，均不要理睬，以免被诱上骗局。
“其次是拒绝诱惑，民众应当防止占便宜心理，警惕陌生人供应的好处；再次是慎重处理金钱生意，无法供认对方身份时，拒绝生意；最终是保护网络账号及暗码、手机号、身份证、家庭住址、亲属关系等个人灵敏信息，不随意供应上述灵敏信息。”郑宁说。
充分运用人工智能提高反诈骗精准度
对于这种运用新技术的诈骗该怎样整治?
郑宁提出了四条监控整治建议:第一，即时通讯、网络外交等途径企业应当加强账户办理，防止别人盗用用户账号及暗码，树立危险提示制度，出现账号失常登录等情况时对用户进行危险提示；第二，运用以大数据剖析和智能预警算法为基础的AI技术进行反网络诈骗，在工信部等部分的主导下，运用大数据优势，将相关数据通过反诈骗机制进行同享，然后前进反诈骗的精准度；第三，树立专门人工智能安全组织，拟定人工智能标准，对AI技术进行办理和监督，监督AI技术在不同领域内的运用；第四，采用方法保证人工智能系统运用的数据被合理束缚、办理和操控，以此来保护隐私权，在保护数据安全的情况下，不阻止运用AI技术谋福群众。
一同，刘俊海也提出了自己的建议。他说，希望监管部分和司法机关要长于驾御运用AI技术，而且注重群众反映最杰出的问题。
“消费者反映的最集中、最杰出的问题，往往是监管机关、司法机关在监管和法律当中的缝隙和盲区。标准监管就应当致力于消除监管缝隙、盲区以及真空地带，实在打造一个信息同享、快捷高效、无缝对接、有机联接的防范协作机制。”刘俊海说。
科技的展开尽管会给人们的生活水平带来便利，但一同也会出现许多问题，那么应当怎样削减科技展开所带来的安全隐患?
郑宁剖析称，科技展开与人民生活是相得益彰的，科技展开使得人民生活质量有了极大的前进，因此应当大力促进科技展开。但也要认识到科技的两面性，科技展开的一同也会发作一些负面影响，应当清楚认识并接受这一点，然后更加理性地看待科技展开，也有助于采用活跃方法应对科技展开的负面影响。
在郑宁看来，正如AI技术可以被用于诈骗，也可以被用于反诈骗。运用技术的方法不同，带来的影响也不同。因此，在面对一项技术时，不只要注重技术自身，更要注重技术的用处，将技术用于前进生活质量。
