7月1日，中国人工智能开源软件发展联盟成立大会在京召开，人工智能开源软件产业的行业组织中国人工智能开源软件发展联盟(以下简称联盟)正式成立，其宗旨就是推动我国人工智能开源软件技术和产业发展，主要任务包括积极推动我国自主产权人工智能开源软件的研发攻关以及应用推广，积极推动人工智能开源软件社区建设，营造技术研发环境和氛围。
大会上，联盟制定的团体标准《人工智能深度学习算法评估规范》也正式发布，并自2018年7月1日起实施。该标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开展评估工作。
据该标准主要起草人、中科院软件所研究员薛云志博士介绍，该标准一共提出了7个1级指标和20个二级指标，共同组成了深度学习的评估体系，涵盖了算法的方方面面。其中7个1级指标分别是算法功能实现的正确性、代码实现的正确性、目标函数的影响、训练数据的影响、对抗性样本的影响、软件平台依赖的影响、环境数据的影响。
大会上，联盟还发布了《中国人工智能开源软件发展白皮书(2018)》(以下简称白皮书)。白皮书梳理了人工智能开源软件发展现状，分析人工智能开源软件生态，提出我国人工智能开源软件发展建议，提炼我国人工智能开源软件应用案例。
据悉，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》和工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》提出“加快建设人工智能开源平台”，工信部印发的《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》提出“发挥开源社区对创新的支撑促进作用，强化开源技术成果在创新中的应用，构建有利于创新的开放式、协作化、国际化开源生态。”
工信部的统计数据显示，2017年全年，中国软件和信息技术服务业完成软件业务收入5.5万亿元，比上年增长13.9%。2018年1～5月，整个产业完成软件业务收入2.33万亿元，同比增长14.2%。
“伴随着我国软件产业的快速发展以及全球开源技术和开源模式的不断完善，我国人工智能开源软件也取得了较快发展。”工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇建议，加强人工智能关键软件研发和产业化，加快人工智能开源软件标准研制工作，全力推进人工智能开源软件生态建设，加强我国人工智能开源软件普及应用。
中科院院士何积丰表示，在人工智能开源软件方面，目前与国外仍然存在一定差距，国内外公司和机构都发布了很多人工智能开源框架，但目前较为流行的开源框架仍然还是由国外公司或机构所开发。建设中国自主人工智能开源软件需要经过3个阶段，第一阶段是学习国外开源软件，局部参与开源软件开发，加强技术积累;第二个阶段是局部主导开源软件开发，在已有技术积累的基础上更多的起到主导作用，构建开源社区，促进人才交流，提供开源资源，培育龙头企业，组建企业联盟。第三阶段是主导流行开源软件开发，可以通过国家级人工智能开源平台建设和自主研发人工智能核心算法框架实现。
本次大会作为2018中国国际软件博览会的平行论坛，是由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办，并由中国电子技术标准化研究院、中国人工智能开源软件发展联盟(筹)具体承办，大会主题是“开源引领 标准支撑 推动人工智能产业发展”。
