咱们每天能发生2.5EB(约合10亿GB)数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记载的内容。咱们有32亿个全球互联网用户，他们每分钟在Pinterest上发布9722个Pin，在Twitter发布347222条音讯，在Facebook上留下420万个“点赞”，咱们还经过摄影和视频、保存文件、打开账户等行为发生其他很多数据。
咱们正处于传统核算机数据处理才能的极限，而数据却仍然在不断增加。尽管摩尔定律(Moore’s Law)预测集成电路上的晶体管数量每隔两年就会翻一番，但自1965年这个术语呈现以来，事实证明它具有很强的弹性。随着技能的前进，这些晶体管现在的体积越来越小。正因为如此，业界领导者们展开了剧烈竞赛，看谁能首先要推出一款比现有核算机更强大的量子核算机，来处理咱们每天发生的一切数据，并处理日益杂乱的问题。
当这些职业首领成功地制造出商业上可行的量子核算机时，那么这些核算机就有可能在几秒钟内完结巨大的核算量，这些使命可能需求传统核算机花费数千年时刻才能完结。今日，谷歌声称现已具有这样一种量子核算机，据说它的速度比当今任何一种核算体系都快1亿倍。假如咱们能用它处理生成的很多数据并处理非常杂乱的问题，那将是至关重要的。成功的要害是把实际国际中的问题转化为量子言语。
咱们生成的数据集的杂乱性和增加规划远比核算技能前进快得多，因而对咱们的核算结构造成了相当大的压力。尽管今日的核算机难以处理或无法处理某些问题，但这些问题估计将被量子核算机在几秒钟内破解。据预测，人工智能(AI)，尤其是机器学习，能够从量子核算技能的前进中获益，而且还会继续继续下去，即使是在完好的量子核算处理计划呈现之前。量子核算算法使咱们能够增强机器学习的才能。
量子核算将促进数字革新的另一种方法是，咱们能够对数据进行采样，并优化咱们遇到的各种问题(从组合剖析到最佳投递路线等)，乃至能协助断定每个人的最佳医治计划和医疗计划。咱们正处在大数据增加的要害点上，咱们现已改动了咱们的核算机架构，这就需求用不同的核算方法来处理大数据。它不只规划更大，而且咱们要处理的问题也变得不同。量子核算机更能有效地处理接连性问题。他们给予企业乃至消费者做出更好决议计划的才能，而这正是压服企业在新技能方面出资所需求的。
估计量子核算将能够查找非常大的、未排序的数据集，以非常快的速度发现形式或反常。量子核算机能够一起访问数据库中的一切条目，从而在几秒钟内识别出这些类似点。尽管这在理论上是可能的，但它只发生在一个并行的核算机上，而且只能以一个接一个的方法检查每个记载，所以它花费了很多的时刻，而且取决于数据集的巨细，它可能永久不会成为实际。
此外，因为可被用于整合不同的数据集，量子核算机有望取得巨大打破。尽管这在没有人类介入的情况下可能是困难的，可是人类的参加将协助核算机学会怎么在未来整合数据。因而，假如有不同共同形式的原始数据源，并有研讨团队想要比较它们，那么在数据被比较值钱，核算机就必须了解形式之间的关系。
为了完成这个方针，需求在剖析自然言语的语义方面取得打破，而这正是AI面对的最大应战之一。但是，人类能够提供输入，然后对未来体系进行练习。最终，量子核算机将答应快速剖析和整合巨大的数据集，这些数据集将改善和改动咱们的机器学习和AI才能。
