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补水泵是典型的可修设备，由于其可靠性较高，所以，积累的失效数据较少，导致在对其进行可靠性分析时存在一定的困难。相对于不可修设备而言，可修设备的数据处理方法比较复杂，对此，文献进行了专门讨论；另外，针对东莞南方泵业补水泵故障数据较少的特点，本文采用层次贝叶斯方法来提高参数估计的精确性，并与常规的最大似然方法的计算结果进行比较，文献对复杂可修系统可靠性分析的贝叶斯方法进行了介绍。
一、东莞南方水泵厂给补水泵故障统计及初步分析
在进行数据处理时，作如下说明：1)各补水泵型号类型相同，运行环境及使用条件也基本相同，所以，各补水泵既可合在一起进行分析，也可单独分析；2)表中补水泵运行的时间较短，可认为其性能在统计的时间段内未发生根本性变化。
首先，假设各补水泵故障间隔时间服从相同分布，根据以上说明，可假设此分布为Possion分布。
二、广东南方水泵介绍补水泵故障数据处理的层次贝叶斯模型
1、层次贝叶斯模型
数据来自4台补水泵的统计数据，由于每台补水泵使用管理及运行环境方面的差异，假设每台补水泵的失效数据均服从Poisson分布。
2、模型的WinBUGS求解
首先，用WinBUGS的语言建立补水泵的层次贝叶斯模型，然后，对该模型进行求解。
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